Mendeteksi Obyek pada Foto dengan Yolov8

Untuk membuat artificial intelligent atau kecerdasan pertama ini kita akan memdeteksi obyek pada foto menggunakan Yolov8.

Pendeteksian Obyek pada foto dengan Yolov8 adalah seperti pada penjelasan-penjelasan berikut ini

1. Foto asli
   
   
2. Source code Python
   

   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

   from inference import get_model import supervision as sv from inference.core.utils.image_utils import load_image_bgr    image = load_image_bgr("https://media.roboflow.com/inference/vehicles.png") model = get_model(model_id="yolov8n-640") results = model.infer(image)[0] results = sv.Detections.from_inference(results) annotator = sv.BoxAnnotator(thickness=4) annotated_image = annotator.annotate(image, results) annotator = sv.LabelAnnotator(text_scale=2, text_thickness=2) annotated_image = annotator.annotate(annotated_image, results) sv.plot_image(annotated_image)

3. Menelusuri function load_image_bgr()
   
4. Menelusuri function get_model()
   
   
5. Menelusuri supervision
   
   
   
6. Hasil pendeteksian obyek menggunakan Yolov8
   

Informasi lebih lanjut silahkan mengunjungi
1. https://yolov8.com/ .
2. https://pypi.org/project/inference/ .
3. https://supervision.roboflow.com/ .

Kunjungi www.proweb.co.id untuk menambah wawasan anda.