Klasifikasi dan Pendeteksian Obyek pada Kecerdasan Buatan

Bagian awal kecerdasan buatan pada computer vision adalah klasifikasi obyek dan pendeteksian obyek.

Klasifikasi obyek dan pendeteksian obyek pada kecerdasan buatan adalah

1. Klasifikasi obyek
   Pada klasifikasi obyek ini akan dibuat kelas-kelas obyek seperti pada gambar di bawah ini
   
   
2. Pendeteksian obyek
   Setelah kita membuat berbagai klasifikasi obyek maka kita melakukan pendeteksian obyek dengan hasil seperti pada gambar di bawah ini
   
3. Cara kerja pendeteksian obyek
   Kecerdasan buatan dapat melakukan pendeteksian obyek dengan cara
   a. Menggunakan algoritma pendeteksian obyek menggunakan machine learning da n deep learning
   b. Arsitektur deep learning yang banyak digunakan pada pendeteksian obyek adalah CNN atau Convolutional Neural Networks
   c. CNN belajar mengenali obyek melalui training pada dataset image yang sudah dilakukan anotasi.
   
4. Perkembangan detektor obyek
   Teknik deteksi obyek dengan deep learning yang sedang berkembang saat ini
   a. Yolo
   b. SSD
   c. R-CNN
   
5. Dua ketegori obyek detektor
   Dua kategori obyek detektor adalah
   a. Satu langkah pendeteksian: Yolo, SSD dan RetinaNet
   b. Dua langkah pendeteksian: RCNN, Fast RCNN, Mask RCNN
   
6. Penggunaan pendeteksian obyek dalam kehidupan sehari-hari
   a. Kamera pengawas CCTV dan sistem keamanan
   b. Mobil otonom

Kunjungi www.proweb.co.id untuk menambah wawasan anda.