Ultralytics Yolov8 merupakan model arsitektur pada computer vision untuk melakukan pendeteksian, pengklasifikasian dan lain-lainnya. Yolov8 ini dikembangkan oleh Ultralytics yang beralamat di https://ultralytics.com/. Kita dapat menggunakan Yolov8 ini pada banyak peralatan misalnya Nvidia Jetson, Nvidia GPU dan macOS dengan Roboflow Inference.

Contoh penggunaan object tracking adalah

  1. Tracking kendaraan

  2. Tracking barang hasil produksi pada industri manufaktur

  3. Tracking pemain dalam pertandingan sepakbola

Dengan menggunakan Roboflow Universe, kita dapat menemukan dataset yang akan digunakan untuk mentraining model Yolov8. Kita juga dapat menemukan model yang sudah ditraining.

Model-model dan dataset-dataset yang sudah tersedia antara lain

  1. Pendeteksian pesawat

  2. Pendeteksian item pada gudang

  3. Pendeteksian nomor plat kendaraan

Informasi lebih lanjut mengenai artikel ini silahkan mengunjungi
1. https://yolov8.com/
2. https://www.datacamp.com/blog/yolo-object-detection-explained .

Kunjungi www.proweb.co.id untuk menambah wawasan anda.

Mengenal Ultralytics Yolov8 untuk AI
Ada yang dapat saya bantu ?