YOLO merupakan kependekan dari You Only Look Once . YOLO merupakan obyek detektor dengan algoritma seperti pada gambar di bawah ini Di sini gambar akan dibuat dengan berbagai grid untuk pendeteksian berbagai obyek. YOLO telah berkembang hingga beberapa versi seperti
Klasifikasi dan Pendeteksian Obyek pada Kecerdasan Buatan
Bagian awal kecerdasan buatan pada computer vision adalah klasifikasi obyek dan pendeteksian obyek. Klasifikasi obyek dan pendeteksian obyek pada kecerdasan buatan adalah Klasifikasi obyek Pada klasifikasi obyek ini akan dibuat kelas-kelas obyek seperti pada gambar di bawah ini Pendeteksian obyek
Seting POP3 untuk Outlook
Untuk dapat mengakses email secara cepat kita dapat menggunakan Microsoft Outlook untuk menerima dan mengirimkan email. Di sini kita akan melakukan seting POP3 untuk Microsoft Outlook. Pada saat ini control panel yang digunakan pada server adalah Webuzo Seting POP3 untuk
Seting Webmail pada Webuzo
Dalam memberikan layanan dedicated mail server kita pasti memerlukan webmail. Di sini kita akan melakukan seting webmail pada Webuzo. Seting webmail pada Webuzo adalah seperti pada penjelasan-penjelasan berikut ini Menambahkan subdomain webmail Sudomain berhasil ditambahkan Edit document root untuk redirect
Instalasi SSL Subdomain Mail pada Webuzo
Ketika kita membuat dedicated mail server menggunakan Webuzo ada kemungkinan kita kesulitan melakukan instalasi SSL pada subdomain mail. Instalasi SSL subdomain mail pada Webuzo adalah seperti pada penjelasan-penjelasan berikut ini Keadaan normal Misal seting di suatu DNS Server seperti di
Prediksi Object Foto dengan Yolo8 pada Google Colab
Dalam mengembangkan aplikasi kecerdasan buatan kita dapat menggunakan Google Colab yang ada pada alamat https://colab.research.google.com/. Pada artikel kali ini kita akan melakukan membuat prediksi obyek dengan Yolov8 yang akan dijalankan pada Google Colab Prediksi Object Foto dengan Yolo8 pada Google
Memulai Project OpenCV pada PyCharm
Untuk memulai pembuatan aplikasi Artificial Intelligent menggunakan OpenCV, maka kita perlu melakukan setup awal OpenCV pada PyCharm. Memulai project OpenCV pada PyCharm adalah seperti pada langkah-langkah berikut ini New Project Membuat virtual environment Open Project pada This Window Tampilan awal
Lot dan SN (Serial Number) pada Inventory Odoo
Untuk dapat memberikan layanan produk yang berkualitas maka perusahaan perlu melakukan proses produksi dengan teliti dan melakukan penerapan tracking pada setiap produk atau setiap bacth produksi. Penerapan tracking pada batch production ini disebut lot sedangkan penerapan tracking pada setiap barangnya
Mendeteksi Obyek pada Foto dengan Yolov8
Untuk membuat artificial intelligent atau kecerdasan pertama ini kita akan memdeteksi obyek pada foto menggunakan Yolov8. Pendeteksian Obyek pada foto dengan Yolov8 adalah seperti pada penjelasan-penjelasan berikut ini Foto asli Source code Python Menelusuri function load_image_bgr() Menelusuri function get_model() Menelusuri
Instalasi Python Inference untuk Yolov8
Sebelum kita menggunakan Yolov8 kita perlu melakukan instalasi inference. Dengan menggunakan inference ini kita dapat mengubah perangkat menjadi project computer vision antara lain Membuat host sendiri model yang kita tuning Akses ke model dasar yang bagus Menggunakan Roboflow untuk melakukan